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Feedgy Digital

Feedgy Digital

Domina Tus Activos Solares con lo Digital

Digital para operaciones solares: identifica fuentes no explotadas de kWh y posibles ganancias de producción con inteligencia artificial.

Actualmente, la mayoría de las soluciones de monitoreo fotovoltaico no son lo suficientemente precisas para detectar caídas en el rendimiento de una planta solar, y mucho menos para identificar la causa. Las herramientas de rendimiento, por otro lado, están diseñadas para plantas nuevas y no se basan en datos históricos de plantas en funcionamiento para establecer un modelo de producción maximizado.

Como resultado, los operadores dependen completamente de las visitas de mantenimiento: pueden pasar meses sin acciones correctivas, lo que lleva a pérdidas financieras asociadas (no cuantificadas). Los equipos de O&M, a su vez, dependen de las herramientas de monitoreo del fabricante y las visitas físicas al campo.

El sector solar se beneficia gradualmente de los últimos avances tecnológicos digitales que pueden ayudar a los operadores en la gestión de sus plantas:

Sin embargo, es desafiante encontrar una sola herramienta, adaptada a lo solar, que aborde todos estos desafíos y sirva como herramienta de toma de decisiones.

Por eso, Feedgy ha desarrollado un nuevo método innovador, basado en el análisis de datos de producción reales utilizando algoritmos únicos, para identificar con precisión deterioros y optimizar los costos de mantenimiento y operación de las plantas solares.

e-Score+: Un habilitador de oportunidades de repowering para tu parque

Una herramienta de auditoría rápida para cuantificar las pérdidas en una instalación existente e identificar el potencial de la planta una vez optimizada.

Requisito previo para todas las intervenciones, y basado en solo unas pocas piezas clave de información, e-Score+ te permite determinar el interés técnico y financiero del repowering. Esta herramienta te proporciona una respuesta instantánea sobre el potencial de una instalación y sus ganancias de rendimiento.

Un Catalizador para Oportunidades de Repowering en tu Parque

Rendimiento histórico y pérdidas por planta

Simulación y proyección de ganancias

Cálculo del espacio liberado

REX (Retorno de Experiencia) al Servicio del Repowering

+300 informes

analizando el potencial de repowering de una planta basado en su producción real

ANÁLISIS EN TIEMPO REAL

10 minutos

para cuantificar las pérdidas de la instalación e identificar el potencial

PROYECCIÓN A LARGO PLAZO

30 años

de proyección para la planta en su estado actual con repowering

COMPATIBILIDAD CON TODAS LAS TECNOLOGÍAS

100%

de modelos e inversores pueden ser utilizados por el sistema

Re-Act: una auténtica herramienta de toma de decisiones

Dependiendo de la naturaleza específica de cada planta fotovoltaica, nuestros algoritmos de IA (Inteligencia Artificial) tendrán en cuenta los datos de producción reales e históricos, así como los datos meteorológicos y medioambientales, para detectar y localizar los fallos automáticamente.

Una vez comparado con la predicción de la producción de energía mediante la creación de un gemelo digital, Re-Act puede utilizarse para calcular las pérdidas energéticas y financieras asociadas a cada tipo de avería.

Gracias a nuestra experiencia en mantenimiento, Re-Act puede recomendar las medidas adecuadas para aumentar la productividad y prolongar la vida útil de la planta.

El Poder de la IA Aplicado a la Gestión de Parques Solares

Identificación de fallas y pérdidas

Estimación de proyecciones financieras

PRECISIÓN AUMENTADA DEL MODELO

>97%

de precisión en la predicción de producción (mejora del 10% sobre el estado del arte)

DETECCIÓN DE FALLAS EN TIEMPO REAL

1 día

para cuantificar las pérdidas de la instalación e identificar el potencial

INTEROPERABILIDAD

<5 días

para la integración de datos en bruto en la solución

DETECCIÓN DE FALLAS INVISIBLES

8

fallas detectables

Re-Veal: La Auditoría de Rendimiento Más Avanzada del Mercado

La auditoría de rendimiento Re-Veal permite una exploración más profunda de nuestros algoritmos innovadores a través de una vista dinámica de la producción desde la puesta en marcha.

La evolución histórica de la planta permite la detección de un mayor número de fallas y un cálculo más extenso de los indicadores de rendimiento de la planta.

Re-Veal es una herramienta destinada a garantizar la tranquilidad del inversor en la implementación del repowering. El uso de 15 años de datos meteorológicos permite la integración de diferentes escenarios en el Plan de Negocios y así evitar sorpresas desagradables en el futuro.

La Auditoría de Rendimiento Más Precisa del Mercado

Cuantificación de pérdidas históricas y riesgos financieros

Revelando lo invisible a través de nuestros algoritmos de análisis

Acciones propuestas para aumentar la producción

CÁLCULO PRECISO DE INDICADORES DE RENDIMIENTO

25 KPIs

calculados en diferentes elementos de la planta y a nivel general

VISTA DINÁMICA DE LA PRODUCCIÓN

Al menos 1 año

de análisis con granularidad de minuto (15-10-1 minuto) de datos

INTEGRACIÓN DE CONDICIONES METEOROLÓGICAS HISTÓRICAS

15 años

de datos meteorológicos para permitir cálculos de escenarios (P50, P90)

DETECCIÓN DE FALLAS INVISIBLES

11

fallas detectables, gracias al análisis de la evolución de la curva de producción

Avanzando

También estamos preparando el futuro de tu planta para que pueda integrarse en el nuevo modelo de red energética descentralizada y el establecimiento de 'microgrids' locales diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de las regiones. La gestión inteligente de la red requiere una infraestructura más ágil y receptiva que involucre la comunicación de datos sobre la disponibilidad y demanda de energía. La proliferación de fuentes de energía, la intermitencia renovable y nuevas formas de consumo de electricidad (como los vehículos eléctricos) requieren una comprensión perfecta del estado de la red para equilibrar.

Feedgy está trabajando en un portafolio de proyectos digitales a través de los cuales tus instalaciones estarán listas para interactuar con la red del mañana: